365体育比分 数理?データサイエンス?AI教育プログラム

365体育比分4年8月24日、本学のデータサイエンス教育プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に、認定されました。

365体育比分では、Society 5.0をはじめとした情報技術の急速な発展(社会の変化)に対応するため、経営?社会福祉?デザイン?建築の専?分野における専?知識?技能を持ち、それらを?々と協働しながらICT?データサイエンス?AI?IoTなどの情報技術の知?で考え、利活?して表現することで、さらなる課題解決や社会貢献ができる?材を育成するため、学び合い?地域課題解決を軸とした「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」を実施しています。

プログラム概要

本学の「数理?データサイエンス?AI教育」プログラムは、本学の共通教育科目の科目区分「情報?数理基礎教育科目~情報リテラシー」のうち、データサイエンス?AIに関する授業を行う「データサイエンス基礎」(全学必修?1年次)と「データサイエンス?プログラム」(全学選択?2年次)を対象としています。両科目とも、数理?データサイエンス?AI教育強化拠点コンソーシアム※1が取りまとめた「数理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム?データ思考の涵養?」※2に対応し、文部科学省の「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」※3において、2022 (365体育比分4) 年8月24日、認定されました。

<概要図>
プログラムの取組概要(PDF)

<対象>
365体育比分3年度(2021年度)以降の入学生(全学部?全学科)が対象

<参考>
※1 数理?データサイエンス?AI教育強化拠点コンソーシアム
※2 数理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム?データ思考の涵養?
※3 数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度

身につけることができる能力

本プログラムの教育を通して、データサイエンス?AI活用領域の広がりを理解し、それらを活用する価値を説明できる能力を身に付けます。また、データサイエンス?AIを活用する際に求められるモラルや倫理、データ駆動型社会における脅威(リスク)について理解し、習得できます。さらに、コンピュータスキルの向上とともに、データを適切に加工?分析?考察し、プレゼンテーションツール等を用いて、表現することができるようになります。

プログラムの修了要件

全学で開講している共通教育科目の科目区分「情報?数理基礎教育科目~情報リテラシー」に設定されている「データサイエンス基礎」(必修?2単位)を履修し、修得すること。

構成科目概要(シラバス)

科目名分類?単位数配当年次シラバス
データサイエンス基礎必修?2単位1年PDF
データサイエンス?プログラム選択?2単位2年PDF

構成科目概要(PDF)

プログラム実施体制

プログラムの運営責任者学長
プログラムを改善?進化させるための体制学務委員会
プログラムの自己点検?評価を行う体制データサイエンス教育担当者会議

<体制図>
プログラムの実施体制(PDF)

自己点検?評価

365体育比分3年度 自己点検?評価報告書(PDF)
365体育比分4年度 自己点検?評価報告書(PDF)

「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度」申請内容

365体育比分3年度 申請内容(PDF)
365体育比分4年度 変更届内容(PDF)

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